背景建模是指在视频中，通过建立模型，将静止不动的背景和运动的前进进行区分，从而得到运动物体的信息，该算法是目标跟踪、异常检测等算法的基础，因此一直是计算机视觉领域的研究热点。
与计算机视觉领域的其他问题一样，背景建模在过去几十年经历了从传统到深度学习的发展过程，诞生了很多经典的背景建模算法，经过一段时间的调研，将所收集的资料整理如下：
数据库：
- CDNet
- SBMnet
开源算法：
- bgslibrary
survey：
- Deep Neural Network Concepts for Background Subtraction: A Systematic Review and Comparative Evaluation
blog：
- awesome-background-subtraction
- Background Subtraction Website